回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,但場(chǎng)景有所區(qū)別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中,導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增; ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過(guò)期。(3)擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下,針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求,緩存中數(shù)據(jù)不存在,導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大; ◆ 原因通常是某個(gè) ...
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的,這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端進(jìn)行查詢,可以持久化到磁盤(pán)空間,因 mysql 開(kāi)源穩(wěn)定,滿足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次,放入緩存中,同時(shí)返回給用...
回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品,在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了,當(dāng)前主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項(xiàng)目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶端(驅(qū)動(dòng)),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項(xiàng)目是用Maven管理的,我們?cè)趐om.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...
回答:簡(jiǎn)單地說(shuō),Redis是一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù),常用于搭建緩存系統(tǒng),提高并發(fā)響應(yīng)速度。典型的數(shù)據(jù)讀取流程:一,支持存儲(chǔ)多種數(shù)據(jù)類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類型)。二,數(shù)據(jù)操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語(yǔ)言客戶端提供了J...
...據(jù)遷移:增量數(shù)據(jù)遷移將遷移過(guò)程中,自建 Redis 實(shí)例的更新 key 同步到阿里云 Redis 實(shí)例。最終,自建 Redis 和云 Redis 實(shí)例進(jìn)入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)制的過(guò)程。通過(guò)增量數(shù)據(jù)遷移,可以實(shí)現(xiàn)在自建 Redis 實(shí)例正常提供服務(wù)的同時(shí),平滑完成...
...一個(gè)小循環(huán)和一個(gè)switch case的判斷,以及末尾的一些狀態(tài)更新。先來(lái)看小循環(huán): AVPacket pkt; do { if (d->queue->nb_packets == 0) SDL_CondSignal(d->empty_queue_cond); ...
...加快自適應(yīng)流,廣告插入,時(shí)戳轉(zhuǎn)換,視頻編輯的分割和緩存模式。 最小化js中的媒體解析需要 盡可能的呃管理瀏覽器的播放緩存 提供二進(jìn)制流格式操作需要 不需要支持特定的媒體格式和編解碼器(codec) 這個(gè)說(shuō)明定義了 瀏...
...,用戶可以通過(guò)DTS混合云同步功能,將線下數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)更新實(shí)時(shí)同步到阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并基于阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,快速、低成本得搭建自己的大數(shù)據(jù)應(yīng)用及平臺(tái)。 對(duì)于云下或云廠商的數(shù)據(jù)庫(kù),阿里云此次發(fā)布的解決方案...
...開(kāi)發(fā)者有必要研究嗎?如果你的應(yīng)用并不涉及到高頻率的更新數(shù)組某幾項(xiàng),那么大可不必在意這些性能的微妙差別。但是如果存在一些實(shí)時(shí)更新的場(chǎng)景,比如: 用戶輸入改變數(shù)組(點(diǎn)贊者顯示); 輪詢(股票實(shí)時(shí)); 推...
...跡進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)制作,從而實(shí)現(xiàn)3個(gè)月一次的數(shù)據(jù)更新。在這一階段是全手工模式,互聯(lián)網(wǎng)化較低; 系統(tǒng)階段:采集車開(kāi)始使用采集系統(tǒng)軟件,再在晚上通過(guò)網(wǎng)絡(luò)回傳,脫離光盤(pán)作業(yè)的形式;之后,通過(guò)完善的編輯工具、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...